影片主要探討多模態嵌入模型 (Multimodal Embedding Models) 與檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 的應用。作者討論了 Voyage AI 的多模態嵌入模型，並強調模型能有效地將圖像與文字等多種模態的資料整合到同一的嵌入空間，由於傳統的 CLIP 模型在多模態檢索和 RAG 應用中存在模態差距等問題，而 Voyage AI 可以直接將不同模態的資料轉換為 tokens 並輸入 Transformer 編碼器，解決了這些限制。