Stability 示範 ：https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo
SDXL-Turbo 不使用 guidance_scale 或 negative_prompt，因此我們停用它並設定 guidance_scale=0.0。模型產生尺寸為 512×512 的圖像，但更高的圖像尺寸也可以。只需一個步驟就足以產生高品質的影像。
SDXL-Turbo 是SDXL 1.0 的精煉版本，經過即時合成訓練。SDXL-Turbo 基於一種稱為對抗擴散蒸餾 (ADD) 的新穎訓練方法（請參閱 技術報告），該方法允許在高影像品質下以 1 到 4 個步驟對大規模基礎影像擴散模型進行取樣。這種方法使用分數蒸餾來利用大規模現成的影像擴散模型作為教師訊號，並將其與對抗性損失相結合，以確保即使在一個或兩個取樣步驟的低步驟狀態下也能確保高影像保真度。