A Concise Handbook of TensorFlow 2 0.4 beta 文檔
這是一本簡明的 TensorFlow 2 入門指導手冊，基於 Keras 和即時執行模式（Eager Execution），具一定機器學習及 Python 基礎開發者快速上手。
TensorFlow 2 相較之前版本具有以下一些特別之處：
簡單易用的 API：TensorFlow 2 採用以 Keras 為基礎的高階 API，使得建立模型變得更加簡單和直觀。開發者們可以使用簡單的函數調用來構建和訓練模型，而無需擔心底層細節。
即時執行模式（Eager Execution）：TensorFlow 2 使用即時執行模式作為默認模式，使開發者能夠立即查看和檢查計算結果，並且更容易進行調試和測試，因此更加互動和易於使用。
分佈式訓練和推理設計：TensorFlow 2 提供分佈式訓練和推理的原生支持，使開發者能夠輕鬆地在分佈式環境中進行大規模模型訓練和部署。
更好的性能和效率：TensorFlow 2 高度優化計算圖的執行效率，並且引入自動圖優化的功能，使得模型訓練和推理的性能得到大幅提升。此外，TensorFlow 2 還支持 GPU、TPU 等加速硬件來進一步提升計算性能。
TensorFlow 2 簡化了模型的構建和訓練流程。高階 API（基於 Keras）提供了一個簡潔且直觀的介面，開發者能夠以更少的代碼來構建和訓練模型。相較之前的版本，TensorFlow 2 可以更快速地搭建模型架構，省去許多繁瑣的步驟，同時保持良好的可讀性。此外，TensorFlow 2 還提供許多內置的模型和層類型，可以直接使用，進一步簡化了模型的構建過程。