DeepSeek-VL2-small 是 DeepSeek-VL2 的小型版本，混合專家 (MoE) 視覺語言模型，旨在提升 DeepSeek-VL 的視覺效能。此模型在視覺問答、光學字元辨識和文件理解等多種任務上展現了卓越的能力。DeepSeek-VL2-small 擁有 28 億(2.8b)個參數，在效能上可與現有的其它開源模型競爭，甚至超越它們。模型的程式碼採用 MIT 許可證，模型本身的使用則受到 DeepSeek 模型許可證的約束，允許商業用途。