【大模型工程开发】AI算法项目开发参考流程与案例
影片旨在澄清外界對 AI 演算法工程師的誤解，並介紹了 AI 專案開發的實際情況和所需技能，強調了演算法工程師在專案中除了模型開發，也需要具備工程開發能力，並能根據專案需求靈活調整開發策略。
- 國外網站上常見兩種職位：
- 數據科學家 (Data Scientist): 專注於演算法開發，目標是提高模型準確度和效率，並降低資源開銷。他們會參與數據競賽，優化模型，進行數據清洗等工作。
- AI 工程師 (AI Engineer/Machine Learning Engineer): 專注於 AI 應用開發，將已開發好的模型部署成實際可用的應用。例如，將模型部署成 API 服務，並考慮模型工程化、服務穩定性、並發處理、模型可視化以及在嵌入式系統或效能不佳的機器上優化等問題。
- 影片中也提到，還有一類頂尖的演算法工程師，他們會提出新的演算法或模型架構。