Stability AI 最新發佈的研究預覽模型「Stable Virtual Camera」是一個創新的多視角擴散模型，無需複雜的 3D 建模，就能夠將 2D 圖像轉換成為具有真實深度和透視感的沉浸式 3D 影片。同時，它亦提供了靈活的 3D 攝影機控制，用家可以自定攝影軌跡，而預設的 14 種動態攝影機路徑包括 360°、雙紐線、螺旋、移動推拉、平移和滾動等等。並且能夠由一張或者最多 32 張的圖片生成長達 1000 frames 的連貫影片。這模型目前以非商業授權，主要作為學術研究。而相關的論文、模型權重和程式碼都已經公開下載。其它 Stability 3D 模型

DreamCatalyst 是一個新穎的三維編輯架構，它改進了現有基於分數蒸餾採樣(SDS) 的方法，解決了訓練時間長和結果品質低的問題。DreamCatalyst 的關鍵在於將 SDS 視為三維編輯的擴散逆向過程，而不像現有方法那樣單純地蒸餾分數函數，使得更好地與擴散模型的採樣動態相協調。結果，DreamCatalyst 大幅縮短了訓練時間，並提升編輯品質，在速度和品質上都超越現有最先進的神經輻射場(NeRF) 和三維高斯散點(3DGS) 編輯方法，展現其快速且高品質的三維編輯能力。

Genesis 是一個強大的、通用物理引擎，旨在為機器人和更廣泛的應用程式（如具身 AI 和物理 AI）提供服務。它不僅是一個輕量級且超快速的模擬平台，擁有易於使用的 Python 介面和逼真的渲染系統，更是一個生成式數據引擎，能根據自然語言提示生成各種模態的數據，例如物理準確的影片、機器人策略、以及複雜的 3D 場景和角色動作。其核心是從零開始重建的物理引擎，結合多種物理求解器，並由上層的生成式代理框架進一步增強，實現數據生成的自動化。目前已公開發布物理引擎和模擬平台的原始碼，生成式框架將逐步推出。 Genesis 的目標是大幅提升模擬效率和數據生成能力，促進機器人學及相關領域的研究與發展。