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FramePack 項目作者 Lvmin Zhang

Lvmin Zhang 最新作品 FramePack

  • FramePack 項目的作者是 Lvmin Zhang 和 Maneesh Agrawala，兩人皆來自 Stanford University。
  • Lvmin Zhang 是博士生，主要負責技術開發，研究領域包括計算機圖形學和視頻處理。
  • Maneesh Agrawala 是教授，專注於計算機圖形學和人機互動，為項目提供指導。

作者簡介

Lvmin Zhang
Lvmin Zhang 目前是 Stanford University 的電腦科學博士生，自 2022 年起由 Maneesh Agrawala 教授指導。他之前在香港中文大學擔任研究助理，並於 2021 年從蘇州大學獲得學士學位。他的研究領域包括計算機圖形學、互動式內容創作、圖像和視頻處理，特別對動畫有濃厚興趣。在 FramePack 項目中，他負責開發視頻生成技術，特別是適合有限硬件（如筆記本 GPU）生成長視頻的方法。

Maneesh Agrawala
Maneesh Agrawala 是 Stanford University 的 Forest Baskett 教授，現任 Brown Institute for Media Innovation 主任。他之前在加州大學柏克萊分校任教（2005-2015）。他的研究專注於計算機圖形學、人機互動和可視化，特別是運用認知設計原則提升音頻/視頻媒體的有效性。他曾獲得多項國際榮譽，包括 2009 年的 MacArthur Foundation Fellowship 和 2007 年的 Alfred P. Sloan Foundation Fellowship。在 FramePack 項目中，他作為指導者，協助將研究成果應用於視頻生成工具的開發。

詳細報告

FramePack 是一款由 Stanford University 開發的視頻生成工具，旨在通過下一幀預測神經網絡結構實現實用的視頻擴散。其核心創新在於將輸入上下文壓縮為固定長度，使生成工作量不隨視頻長度增加，特別適合在記憶體有限的 GPU 上生成長視頻（如 60 秒，30fps）。該項目的作者是 Lvmin Zhang 和 Maneesh Agrawala，兩人分別是博士生和教授，擁有計算機圖形學和視頻處理的深厚背景。以下是對兩位作者的詳細介紹，以及他們對項目的貢獻。

Lvmin Zhang 的背景與貢獻

Lvmin Zhang 目前(2025)是 Stanford University 電腦科學的博士生，自 2022 年起由 Maneesh Agrawala 教授指導。根據 Lvmin Zhang 的個人主頁，他在加入 Stanford 之前，曾在香港中文大學 Tien-Tsin Wong 教授的實驗室擔任研究助理（2021 年）。他於 2021 年從蘇州大學獲得學士學位，師從 Yi Ji 和 Chunping Liu 教授。

他的研究領域包括計算機圖形學、互動式內容創作、圖像和視頻處理，以及動畫（ANIME）。根據 ResearchGate 上的 Lvmin Zhang 研究作品，他參與了多個項目，如“Transparent Image Layer Diffusion using Latent Transparency”，共獲得 3,137 次引用，顯示其在圖像處理領域的影響力。

在 FramePack 項目中，Lvmin Zhang 是主要技術開發者，負責設計和實現視頻擴散技術，特別是壓縮上下文和下一幀預測的算法。該工具允許在 6GB GPU 上生成長視頻，適合筆記本電腦等資源有限的設備，這反映了他的研究目標——使視頻生成更具實用性。

Maneesh Agrawala 的背景與貢獻

Maneesh Agrawala 是 Stanford University 的 Forest Baskett 教授，現任 Brown Institute for Media Innovation 主任。根據 Stanford Engineering 的 Maneesh Agrawala 個人頁面，他之前在加州大學柏克萊分校任教（2005-2015），專注於計算機圖形學、人機互動和可視化。

他的研究專注於運用認知設計原則提升音頻/視頻媒體的有效性，目標是發現設計原則並將其應用於互動式和自動化設計工具。根據 Maneesh Agrawala 的 Google Scholar 頁面，他的研究被引用超過 31,707 次，顯示其在學術界的重大影響。

Agrawala 教授獲得了多項國際榮譽，包括：

  • 2009 年 MacArthur Foundation Fellowship。
  • 2007 年 Alfred P. Sloan Foundation Fellowship。
  • 2007 年 NSF CAREER Award。
  • 2006 年 Okawa Foundation Research Grant。
  • 2008 年 SIGGRAPH Significant New Researcher Award。

在 FramePack 項目中，他作為 Lvmin Zhang 的指導者，提供了研究方向和理論支持，特別是在將認知設計原則應用於視頻生成工具的設計上。他的經驗確保了 FramePack 工具在計算機圖形學和人機互動領域的實用性和創新性。

作者合作與項目概述

根據 FramePack GitHub 主頁，該工具被描述為“視頻擴散，但感覺像圖像擴散”，簡化了視頻生成過程。該工具支持 FramePack Scheduling 和抗漂移採樣方法，解決長視頻質量退化問題，特別適合圖像到視頻任務。

根據 FramePack 官方網頁，項目於 2025 年在 Arxiv 上發表，論文標題為“Packing Input Frame Contexts in Next-Frame Prediction Models for Video Generation”，顯示兩位作者在視頻生成領域的最新研究成果。

相關資料

Lvmin Zhang 於開源的貢獻

Lvmin Zhang 開發了多個開源項目，這些項目主要集中在圖像和視頻處理、數字藝術和互動式創作領域。以下是詳細列表：

項目名稱描述主要功能
FramePack視頻生成工具，適合有限硬件生成長視頻壓縮上下文，O(1) 流式計算複雜度，支持 FramePack Scheduling 和抗漂移採樣。
Style2Paints動畫繪圖軟件，專為動畫愛好者設計支持互動式繪圖，生成動畫風格圖像，適合創作者使用。
ControlNet框架，允許在文本到圖像擴散模型中添加條件控制支持多種控制類型（如邊緣、姿勢、語義分割），適合精細圖像生成。
IC-Light圖像重照明工具，確保不同照明條件下的光傳遞一致支持文本和背景條件下的重照明，適用於數字藝術和電影領域。
Omost系統，利用大型語言模型（LLM）進行圖像組合LLMs 寫代碼生成圖像，支持多輪對話編輯，適合多模態應用。
Paints-UNDO項目，模擬人類繪畫行為，協助 AI 與藝術家合作輸入圖像輸出繪畫操作序列，支持單張圖像和多幀視頻生成，適合 AI 藝術工具開發。

這些項目均可在 Lvmin Zhang 的 GitHub 個人頁面 找到詳細信息和代碼。

項目詳細介紹

除了開源項目，Lvmin Zhang 還在學術期刊和會議上發表了多篇論文，涵蓋以下主題：

  • 透明圖像層擴散（Transparent Image Layer Diffusion using Latent Transparency）：研究如何在潛在空間中實現透明圖像層的擴散。
  • 繪畫重照明（PaintingLight: Interactive Relighting of Paintings）：提出算法，從單張圖像生成數字繪畫照明效果。
  • 層級編輯的擴散模型（LayerDiffuse: Towards Controllable Diffusion-Based Image Generation via Layer-Wise Editing）：探索層級編輯在擴散模型中的應用。
  • 動畫分解（Sprite-from-Sprite: Cartoon Animation Decomposition with Self-supervised Sprite Estimation）：研究動畫分解的自動化方法。

這些論文可在 Lvmin Zhang 的 Google Scholar 頁面 找到詳細信息。

Lvmin Zhang 開發的項目和研究成果顯示了他在計算機圖形學、視頻處理和互動式創作領域的深厚專業知識和創新能力。這些工具和論文不僅在技術上具有突破性，還為藝術家、研究者和開發者提供了實用的解決方案，特別是在資源有限的環境下。

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本文來源：https://grok.com

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