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BiomedParse – 微軟最新醫學模型

Segmentation, Detection, Recognition

生物醫學影像分析是生物醫學發現的基礎。整體影像分析包括分割、偵測和識別等相互依賴的子任務

Matrix – 即時互動的無限地平線世界生成

即將開放源碼

想像一個無限的數位宇宙，透過與現實本身相媲美的視覺效果即時創建。這個計畫是實現這一願景的開創性一步——第一次了解人類自身的 Matrix

MagicQuill 安裝詳細教學

Step-by-Step: Install MagicQuill and Transform Your Edits Today!

Cortex – AI 模型管理器

這個本地 AI 模型管理器，與 Ollama 類似，但更好。

AI 產業正在經歷向大型語言模型 (LLM) 變得更小、更有效率的轉變，使用戶能夠在本地電腦上運行它們，而不需要強大的伺服器。本教學將指導您使用 Cortex 運行本地法學碩士，重點介紹其獨特的功能和易用性，使任何擁有標準硬體的人都可以使用人工智慧。

Scaling Laws – AI 無法跨越這條線，我們不知道為什麼。

本片探討人工智慧模型效能的「神經網路縮放定律」。研究發現，模型的錯誤率與運算量、模型大小和數據集大小之間存在著冪律關係，這意味著效能提升遵循著簡單的數學規律，且與模型架構關係不大。OpenAI 和 DeepMind 的研究證實了此定律在廣泛的應用中成立，但模型效能最終會達到一個下限，這個下限與自然語言的本質熵有關。最後亦探討了「流形假設」，試圖從理論上解釋為何效能會遵循冪律關係，認為模型學習的高維數據空間中的低維流形，數據量和模型大小決定了模型對流形的解析度，從而影響效能。雖然理論與實驗結果有一定程度的吻合，但仍未能完全建立一套完整的AI理論。

AI can't cross this line and we don't know why.