(英)如何使用 LangChain 構建 LLM – 初學指南
大型語言模型（ LLM ）係非常強大嘅通用推理工具，喺各種情況下都好有用。 但是，使用LLM會帶來與構建傳統軟件不同嘅挑戰：*調用往往係長時間運行嘅，並且會流式傳輸生成嘅輸出
从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
從編解碼、詞嵌入開始，理解 Transformer 的注意力機制(Attention)，及卷積神經網絡(CNN)
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MVSEP – 自制 Karaoke 必備
大規模人工智慧運算時代：高峰論壇系列
拍攝日期：2023/11/27主講人：梁伯嵩（聯發科技前瞻技術平台資深處長、國立臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授）主持人：張登及（臺大人文社會高等研究院副院長、國立臺灣大學政治學系教授)講者簡介：梁伯嵩博士任職於聯發科技，擔任前瞻技術平台資深處長，並兼任臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授
大規模人工智慧運算的時代：前景、影響及回應 | 高峰論壇系列
grok-1: Grok open release
Grok-1 是一個參數量達到 3140 億的 AI 大語言模型，其規模超越了 OpenAI GPT-3.5 的 1750 億參數，是目前世界上最大的開源 LLM 大語言模型。馬斯克通過其旗下的 AI 公司 xAI 開發了這一模型
(英)GitHub – xai-org/grok-1: Grok open release
Grok open release. Contribute to xai-org/grok-1 development by creating an account on GitHub.
馬斯克旗下的 AI 創企 xAI 在2023 年11月推出了第一代大語言模型 Grok，其中 Grok-0 是最初的版本，擁有 330 億參數。隨後，經過數次改進，推出了Grok-1。這一過程中，xAI 採用了 Mixture-of-Experts（MOE）技術，並對模型進行了持續的優化和增強。
開源時間方面，馬斯克在 2024 年 3 月 17 日正式宣佈開源 Grok-1
