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[2405.15556] RobustRAG 針對檢索攻擊的第一個防禦框架

RobustRAG 採用隔離然後聚合策略

檢索增強生成（RAG）已被證明容易受到檢索損壞攻擊：攻擊者可以將惡意段落注入檢索結果以引發不準確的回應。對於某些查詢，RobustRAG 始終可以返回準確的回應，即使攻擊者完全了解我們的防禦並可以任意注入少量惡意段落。我們在開放域 QA 和長格式文字產生資料集上評估 RobustRAG，並證明其在各種任務和資料集上的有效性和通用性。檢索增強生成（RAG）已被證明容易受到檢索損壞攻擊：攻擊者可以將惡意段落注入檢索結果以引發不準確的回應。

pycantonese v3.4.0 廣東話分詞工具

(英) pycantonese: 粵語語言學與自然語言處理

Cantonese Linguistics and NLP. Contribute to jacksonllee/pycantonese development by creating an account on GitHub.

PyCantonese: Cantonese Linguistics and NLP in Python — PyCantonese 3.4.0 documentation

PyCantonese: Cantonese Linguistics and NLP in Python

GitHub – toastynews/finetune-ckip-transformers: Create training files to fine-tune CKIP Transformers

Create training files to fine-tune CKIP Transformers – toastynews/finetune-ckip-transformers

Emotion_onnx – 實時情緒辨識模型

(英)GitHub – Emotion_onnx: Emotion Recognition using ONNX Runtime

Emotion Recognition using ONNX Runtime. Contribute to Shohruh72/Emotion_onnx development by creating an account on GitHub.

ONNX 相信人工智慧工具社群需要更好的互通性，但開發人員往往被鎖定在一個框架或生態系統中。 ONNX 是透過允許更多這些工具共享模型來實現協同工作的第一步。

ONNX 目標是讓開發人員能夠為他們的專案使用正確的工具組合。我們希望每個人都能夠盡快將人工智慧從研究變為現實，而不會受到工具鏈的影嚮。ONNX 希望您能加入我們的行列！

Elia – 用於與 LLM 互動的開源終端 UI

(英)這是一種更簡單、更精簡的方式來使用他們喜歡的語言模型。

使用大型語言模型的人通常需要一種快速有效的方式來與這些強大的工具互動。然而，許多現有方法需要在應用程式之間切換或處理緩慢、繁瑣的介面。基於 Web 的介面很常見，但速度可能很慢，並且可能不支援使用者所需的所有模型。此外，某些應用程式過於複雜，需要進行大量設定和配置才能有效使用。

IC-Light: AI 美化照片光線！

(英)GitHub – 重新美化你的照片

More relighting! Contribute to lllyasviel/IC-Light development by creating an account on GitHub.
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