Stable Diffusion XL 是一種新的生成式 AI 模型，它使用擴散過程逐漸將隨機資訊轉化為連貫的圖片。它是 Stable Diffusion 1.5 的後繼產品，它在圖片生成能力方面取得了顯著進步。
Stable Diffusion XL 的主要改進之一是它使用了更大的圖像數據集進行訓練。這導致它能夠生成更逼真和更具細節的圖片。Stable Diffusion XL 還使用了一種新的擴散過程，它可以更有效地生成圖片。這導致了生成圖片所需的時間更短，並且圖片的質量更好。
Stable Diffusion XL和Stable Diffusion 1.5主要有以下幾個區別:
規模不同:
- Stable Diffusion XL的模型規模更大,參數量達到了430億,而Stable Diffusion 1.5的參數量為166億。
- 更大的模型可以學習更多知識,生成更高質量和更加多樣化的圖像。
訓練數據不同:
- Stable Diffusion XL使用了更大量和更廣泛的訓練數據,包括超過10億張圖像。
- 更豐富的訓練數據可以讓模型學習到更多知識,從更多角度生成圖像。
生成質量不同:
- Stable Diffusion XL可以生成更高解析度(1024×1024)和更逼真的圖像。
- Stable Diffusion 1.5的生成質量也很不錯,但相比XL還有提升空間。
應用範圍不同:
- Stable Diffusion XL更適合生成需要高質量和高解析度的圖像,如商業設計圖等。
- Stable Diffusion 1.5適用面更廣,可用於一般圖像生成。