一個名為「SVFR」的統一框架，用於優化影片中的人臉修復。 它結合了超分辨率 (BFR)、著色和修復等多種任務，並透過可學習的任務嵌入和統一潛在正則化 (ULR)，提升不同任務間的特徵共享學習，最終實現更佳的影片人臉修復效果。 此外，該框架還利用人臉先驗學習和自我參考細化策略來確保時間一致性和提高修復品質，代表了影片人臉修復領域的最新進展。