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Vertex AI Agent Builder 企業級的生成式 AI

Vertex AI Agent Builder
建構、測試、部署及監控企業級的生成式 AI 虛擬服務專員和應用程式

使用自然語言或程式碼優先的方法建立 AI 虛擬服務專員。運用一系列的選項，輕鬆連結虛擬服務專員與企業資料。Vertex AI Agent Builder 是 Vertex AI Search and Conversation 的擴充及品牌重塑版本。

First Look at Vertex AI Agent Builder | Google's AI Agent Playbook

Google AI Studio – Gemini Flash/Pro 開發平台

Google AI Studio 是一個由 Google AI 開發的雲端平台，可讓您使用 Gemini 多模態生成式 AI 模型來創建各種內容。Gemini 是一個強大的 AI 模型，可以生成文字、程式碼、圖像、音樂等。Google AI Studio 使您可以輕鬆使用 Gemini，而無需任何編碼或機器學習知識。

Google AI Studio 仍處於早期開發階段，但它已經可以用於許多目的，例如：

  • 創建創意文字格式，如詩歌、程式碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。
  • 以不同的風格回答您的問題，以一種信息豐富的方式。
  • 生成圖像和創意文字格式的組合。

Google AI Studio 的一些功能包括：

  • **結構化提示：**您可以使用結構化提示來指示 Gemini 生成您想要的內容類型。例如，您可以要求 Gemini 寫一首關於愛情的詩，或者生成一隻貓的圖像。
  • **示例：**您可以向 Gemini 提供示例，以幫助它了解您想要的內容。例如，如果您想寫一首詩，可以向 Gemini 提供一些您喜歡的詩的示例。
  • **微調：**您可以微調 Gemini 的響應以獲得更好的結果。例如，您可以調整創意文字格式的風格或圖像的真實度。

如果您有興趣嘗試使用 AI 來激發您的創意，那麼 Google AI Studio 值得一試。

  • **語言支持：**Google AI Studio 目前支持英語、中文、法語、德語、西班牙語和日語。
  • **定價：**Google AI Studio 是免費的。

Gemini API – 正式推出

Google AI for Developers
使用 Gemini API，能快速開發並將想法轉化為程式碼來建立 AI 應用程式。

Gemini 是由 Google 開發的最新大型語言模型，它具有 2800 億個參數，比之前的 GPT-3 模型大 10 倍。Gemini 的主要特點之一是它可以處理更複雜的任務，例如：

  • 推理： Gemini 可以使用其知識庫來回答問題並做出預測。例如，它可以回答有關歷史事件、科學概念或時事的問題。它還可以根據過去的數據預測未來的趨勢。
  • 創造力： Gemini 可以生成文本、圖像和音樂。它可以寫詩、故事和劇本。它還可以創建逼真的圖像和音樂。
  • 翻譯： Gemini 可以將文本從一種語言翻譯成另一種語言。它可以翻譯多種語言，包括英語、中文、法語、德語和西班牙語。
  • 摘要： Gemini 可以將長篇文章或視頻總結成更短、更易於理解的格式。它可以幫助人們快速了解複雜的信息。

Gemini 與其他 GPT 模型的不同之處在於：

  • 規模： Gemini 是目前最大的 GPT 模型，它具有 2800 億個參數，比之前的 GPT-3 模型大 10 倍。這使它能夠處理更複雜的任務。
  • 多模態： Gemini 可以處理多種模態的數據，包括文本、圖像、音頻和視頻。這使它能夠生成更豐富、更逼真的內容。
  • 因果推理： Gemini 可以進行因果推理，這意味著它可以理解事件之間的因果關係。這使它能夠做出更準確的預測和決策。

Gemini 是一個非常強大的語言模型，它具有廣泛的應用前景。它可以被用於改進搜索引擎、機器翻譯、內容生成和決策支持等領域。

(more…)

Gemini AI – 2023-12-13 正式上線！

Google 發佈最強AI大模型！
Gemini 是史上最強大、最通用、專為多模式而設計，並推出三種不同大少的模式進行最佳化：Ultra、Pro 和 Nano。

從今天開始，Google Bard 將使用 Gemini Pro 的微調版本來進行更高級的推理、計劃、理解等。 這是 Bard 自推出以來最大的升級。 它將在 170 多個國家和地區提供英語版本，我們計劃在不久的將來擴展到不同的模式並支援新的語言和地點。

原生多模態（Natively Multimodel)：Google Gemini 的突破

以往創建多模態大模型的方法，通常是先分別訓練文本、圖像、音頻等單一模態的模型，然後將它們拼接在一起。這樣的模型雖然在某些特定任務上表現不錯，不過面對更具概念性，或者複雜推理的任務，往往表現不太理想。

Gemini 提出了原生多模態的概念，即從一開始就對不同的模態進行整合訓練，然後用額外的多模態數據進行微調。這樣訓練出來的模型可以更好地理解不同模態之間的關係，從而提高在複雜任務上的表現。

Google 還將 Gemini 引入 Pixel。 Pixel 8 Pro 是第一款運行 Gemini Nano 的智慧型手機，它支援記錄器應用程式中的 Summarize 等新功能，並從 WhatsApp 開始推出 Gboard 中的智慧回覆功能，明年還將推出更多訊息應用程式。

在接下來的幾個月中，Gemini 將出現在我們更多的產品和服務中，例如搜尋、廣告、Chrome 和 Duet AI。

Google 已經開始在搜尋器中試驗 Gemini，它使用戶的搜尋生成體驗 (SGE) 更快，延遲減少了 40%，同時品質也提高了。

Google 谷歌 Gemini 碾压 GPT-4！人类最强 AI 模型问世，迈出 AGI 的第一步 | 回到Axton

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