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Google AI Studio – Gemini Flash/Pro 開發平台

Google AI Studio 是一個由 Google AI 開發的雲端平台，可讓您使用 Gemini 多模態生成式 AI 模型來創建各種內容。Gemini 是一個強大的 AI 模型，可以生成文字、程式碼、圖像、音樂等。Google AI Studio 使您可以輕鬆使用 Gemini，而無需任何編碼或機器學習知識。

Google AI Studio 仍處於早期開發階段，但它已經可以用於許多目的，例如：

  • 創建創意文字格式，如詩歌、程式碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。
  • 以不同的風格回答您的問題，以一種信息豐富的方式。
  • 生成圖像和創意文字格式的組合。

Google AI Studio 的一些功能包括：

  • **結構化提示：**您可以使用結構化提示來指示 Gemini 生成您想要的內容類型。例如，您可以要求 Gemini 寫一首關於愛情的詩，或者生成一隻貓的圖像。
  • **示例：**您可以向 Gemini 提供示例，以幫助它了解您想要的內容。例如，如果您想寫一首詩，可以向 Gemini 提供一些您喜歡的詩的示例。
  • **微調：**您可以微調 Gemini 的響應以獲得更好的結果。例如，您可以調整創意文字格式的風格或圖像的真實度。

如果您有興趣嘗試使用 AI 來激發您的創意，那麼 Google AI Studio 值得一試。

  • **語言支持：**Google AI Studio 目前支持英語、中文、法語、德語、西班牙語和日語。
  • **定價：**Google AI Studio 是免費的。

Google 推出 Gemini 1.5 Pro

這是一部關於 Google 將推出新的人工智能 (AI) 產品的影片。影片一開始提到 Google 的 AI 輸給了名叫 Chad GPT 40 的新 AI，不過 Google 馬上宣布了他們即將推出的新產品 Gemini 1.5 Pro。這個新的人工智能能夠讀取並處理比以往更多的資料，可以摘要長達一小時的影片內容。

Google Introduces Gemini 1.5 Pro

影片接著展示了其他新的人工智能產品，例如可以根據使用者的指示生成文本內容的视频生成工具，以及可以根據使用者的喜好生成音樂的 AI 作曲家等等。影片中也提到了一些關於人工智能的道德議題，例如人工智能是否會取代人類的工作。

Llama 3 的 10 個狂野應用範例

Meta 開放 Llama-3，令所有人都感到驚訝
(英)Meta 開放了 Llama-3，令所有人都感到興奮。AI 狂熱分子幾乎每日都想出 “癲” 嘅用例，以令人難以置信嘅方式把模型推向極限。

以下是一些 Llama 3 的具體用例：
編寫營銷文案： Llama 3 可用於生成引人入勝的營銷文案，例如產品描述、廣告標語和社交媒體帖子。
創建教育內容： Llama 3 可用於創建教育內容，例如課堂講義、測驗和練習題。
客戶服務聊天機器人： Llama 3 可用於開發客戶服務聊天機器人，這些聊天機器人可以回答客戶的問題並提供支持。
編寫創意內容： Llama 3 可用於編寫創意內容，例如詩歌、小說和腳本。
翻譯法律文件： Llama 3 可用於翻譯法律文件，例如合同和訴訟。

RAG 整合 Streamlit 直接與你的文件交談

Chat with Documents Using LLM
Developing RAG and Streamlit chatbots with LLMs for document-based Q&A. Enhance user engagement and streamline information retrieval.
探討如何使用 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 和 Streamlit 建立一個文件交談聊天機器人。這個聊天機器人可以回答使用者關於文件的問題，並提供相關的文件內容。
什麼是 RAG？
RAG 是一種自然語言處理 (NLP) 模型，它可以從大型文件集中檢索和生成文本。它可以用於各種應用，例如客服聊天機器人、文件摘要和文件搜尋等。
什麼是 Streamlit？
Streamlit 是一個 Python 框架，它可以用於建立交互式網頁應用程序。它可以用於資料科學、機器學習和資料視覺化等領域。
建立文件交談聊天機器人
以下是建立文件交談聊天機器人的步驟：
  1. 安裝 RAG 和 Streamlit
  2. 準備文件集
  3. 建立 RAG 模型
  4. 建立 Streamlit 應用程序
  5. 整合 RAG 和 Streamlit
結論
在這篇文章中，我們探討了如何使用 RAG 和 Streamlit 建立一個文件交談聊天機器人。這個聊天機器人可以回答使用者關於文件的問題，並提供相關的文件內容。我們希望這篇文章能夠幫助您建立自己的文件交談聊天機器人。

llama3 中文指令微調模型 Unichat-llama3-Chinese-8B · Hugging Face

中國聯通AI創新中心發佈業界第一個llama3中文指令微調模型（全參數微調）
2024年4月19日22點上傳

中國聯通AI創新中心發佈業界第一個llama3中文指令微調模型（全參數微調），2024年4月19日22點上傳

本模型以Meta Llama 3為基礎,增加中文數據進行訓練,實現llama3模型高質量中文問答

模型上下文保持原生長度8K，支持長度64K版本將於後續發佈

基礎模型 Meta-Llama-3-8B

台灣本土版語言模型 – Taiwan LLM 是怎麼煉成

在訓練大型語言模型有多燒錢？一文學到：標榜最有台灣味的 Taiwan-LLM 語言模型，是以 Meta LLaMA 2 為基礎的全參數微調模型，大幅提升繁體中文能力並融入台灣文化。

標榜最有台灣味的 Taiwan-LLM 語言模型，是以 Meta LLaMA 2 為基礎的全參數微調模型，大幅提升繁體中文能力並融入台灣文化。

parler-tts: 高品質 TTS 模型的推理和訓練庫

Parler-TTS 的文本轉語音庫。Parler-TTS 是開源的，允許用戶生成各種風格的語音。文章詳細說明安裝及使用方法。 Parler-TTS 十分輕量，可以通過一行代碼安裝。此外，模型仍處於開發中，目標是將來使用更多的數據進行訓練。

(英) parler-tts: Inference and training library for high-quality TTS models.
Inference and training library for high-quality TTS models. – huggingface/parler-tts

grok-1: Grok open release

Grok-1 是一個參數量達到 3140 億的 AI 大語言模型，其規模超越了 OpenAI GPT-3.5 的 1750 億參數，是目前世界上最大的開源 LLM 大語言模型。馬斯克通過其旗下的 AI 公司 xAI 開發了這一模型

(英)GitHub – xai-org/grok-1: Grok open release
Grok open release. Contribute to xai-org/grok-1 development by creating an account on GitHub.

馬斯克旗下的 AI 創企 xAI 在2023 年11月推出了第一代大語言模型 Grok，其中 Grok-0 是最初的版本，擁有 330 億參數。隨後，經過數次改進，推出了Grok-1。這一過程中，xAI 採用了 Mixture-of-Experts（MOE）技術，並對模型進行了持續的優化和增強。

開源時間方面，馬斯克在 2024 年 3 月 17 日正式宣佈開源 Grok-1

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