根據文字或圖片提示生成高品質的三維模型
支援 Radiance Fields、3D Gaussians 和 mesh等多種格式。其核心是 Structured LATent, (SLAT 結構化潛在推理),採用為 SLAT 量身打造的校正流變換器(Rectified Flow Transformers)作為骨幹。專案提供了多達 20 億個參數的大規模預訓練模型,訓練資料包含 50 萬個不同類型的三維物件。TRELLIS 在效能上顯著超越現有方法,並展現出靈活的輸出格式選擇和局部三維編輯能力。文中包含模型架構、安裝步驟、預訓練模型、使用範例(包含最小化範例和網頁Demo)、授權資訊以及引用資訊等細節。

輸出的 3D 型以 Mixamo 加入 Rigging 教學
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